Разработка якутской IT-компании Sciberia, позволяющая выявлять коронавирусную пневмонию на основе снимков компьютерной томографии (КТ), обрабатывает и дает результат менее чем за одну минуту. Разработка поддержана Фондом содействия инновациям.
Как ранее сообщали ТАСС в самой компании, программа может помочь врачам выявить коронавирусную пневмонию на ранних стадиях, она позволяет автоматизировать процесс принятия решения по сортировке пациентов с коронавирусной пневмонией от других на основе снимков КТ. Программа позволяет с 95% вероятностью распознавать случай с COVID-19.
«Обработка исследований и получение результатов занимает от 20 секунд до одной минуты в зависимости от количества срезов в исследовании. 27 апреля 2020 года начаты работы по установке и настройке системы скрининга вирусной пневмонии COVID-19 на исследованиях рентгеновской компьютерной томографии органов грудной клетки на ресурсах Якутской городской больницы № 3», — сообщили в ведомстве.
Седьмого мая между Sciberia и Якутской городской больницей № 3 заключено соглашение о проведении клинических испытаний системы скрининга вирусной пневмонии COVID-19. «Данные исследования помогут обучить нейронную сеть и создать уже сертифицированное ПО на основе искусственного интеллекта для диагностирования вирусной пневмонии. Система развернута на высокопроизводительном серверном оборудовании с использованием технологий виртуализации серверов», — сообщили в министерстве.
Основная деятельность компании Sciberia — разработка программного обеспечения для анализа медицинских изображений КТ, магниторезонансной томографии и рентгенограмм с применением технологии машинного обучения. Компания основана в январе 2019 года и в том же году стала победителем программы «Старт». Грант на разработку интеллектуальной системы анализа медицинских изображений составил 2 млн рублей.
Всего в Якутии зарегистрировано 960 случаев заражения новой коронавирусной инфекцией, выздоровели 367 человек, умерли шесть пациентов. Состояние десяти пациентов оценивается как тяжелое.
Источник: Фонд содействия инновациям